METODOLOGÍAS DE ENSEÑANZA Y EVALUACIÓN-DUBLÍN

En la era de la inteligencia artificial, el éxito depende, más que nunca, de las capacidades propias del ser humano. (…) Debemos considerar la IA no como un atajo, sino como un contexto y un catalizador para un aprendizaje más profundo, y los educadores deben desempeñar un papel central a la hora de dar forma a ese futuro.” – AI and the future of Pedagogy (2025); informe de actualidad sobre el impacto y los retos que presenta la IA en educación.
Mediante un enfoque dirigido a la práctica y aplicabilidad, este curso responde a la preocupación creciente entre los educadores por metodologías de enseñanza y evaluación que sean capaces de responder a los problemas que derivan del uso incorrecto de la IA por parte del estudiantado.
Para ello, se parte de la idea de mayor consenso en la actualidad: la formación en metodologías basadas en la evidencia científica. En función de estas últimas, se explora y trabaja siguiendo 2 clases que, aun siendo contrapuestas, deben coexistir y complementarse en la enseñanza actual: 1) “metodologías integradas con IA”, y 2) “metodologías resistentes a la IA”.
A su vez, esta formación organiza ambas clases de metodologías a impartir en respuesta a 5 áreas de consenso donde la IA está ocasionando problemas en el desarrollo de los estudiantes. Áreas reconocidas internacionalmente por la literatura científica, así como por instituciones de referencia como la UNESCO. Estas son:
Metacognición y autonomía.
Habilidades analíticas.
Memoria y creación de mapas mentales.
Ansiedad y dependencia de la IA.
Aislamiento y homogeneización intelectual.
El objetivo final del curso es dotar a los docentes con las herramientas pedagógicas necesarias para navegar esta transformación cultural y tecnológica, todo ello desde el foco crítico sobre las áreas más afectadas entre los estudiantes debido al uso inadecuado de la IA. Este trabajo culmina con un proyecto final en forma de propuesta de rediseño pedagógico de las clases del docente.